Älykästä terveydenhuoltoa
Tekoäly ja teknologia mullistavat terveydenhuollon. Ne parantavat hoidon saatavuutta ja jatkuvuutta, nopeuttavat prosesseja ja mahdollistavat entistä yksilöllisempiä asiakaskokemuksia. Terveystalon digijohtaja Ilari Richardt korostaa, että tekoäly ei ole irrallinen teknologiahanke, vaan sen on oltava osa liiketoimintastrategiaa. Hän painottaa, että sen onnistunut hyödyntäminen vaatii selkeän suunnan, rohkeutta kokeilla ja kykyä integroida teknologia osaksi koko organisaation toimintaa.

Terveydenhuollon digitalisaatio on edennyt monia muita toimialoja hitaammin, mutta nyt kehitys kiihtyy. Pandemia vauhditti muutosta, ja tekoäly tarjoaa uusia mahdollisuuksia sekä palvelujen kehittämiseen että resurssien tehokkaampaan käyttöön. Terveystalossa tekoäly on osa kokonaisvaltaista liiketoimintastrategiaa, ei erillinen kehityshanke. Tavoitteena on välttää siiloutumista ja varmistaa, että teknologia tuottaa aitoa arvoa asiakkaille ja ammattilaisille.
Yksi keskeinen kehityssuunta on yksilöllisempi hoito. Terveydenhuollossa palvelut on perinteisesti suunnattu suurille asiakasryhmille, mutta tekoäly mahdollistaa entistä personoidumman lähestymistavan. Hoidon tarpeen itsearviointi auttaa asiakkaita löytämään sopivat palvelut ilman turhia lääkärikäyntejä, mikä tehostaa resurssien käyttöä ja parantaa asiakaskokemusta. Terveystalon 2,6 miljoonaa rekisteröitynyttä asiakasta käyttävät jo aktiivisesti digitaalisia palveluja, ja asiakaspalautetta hyödynnetään jatkuvasti palveluiden kehittämisessä.
Richardt nostaa esiin konkreettisia tekoälyn käyttötapauksia, kuten asiakaspalvelubotti Nero, joka nopeuttaa puhelinpalvelua ja parantaa sekä asiakas- että työntekijäkokemusta. Teknologiaa hyödynnetään myös kroonisten sairauksien hoidossa: järjestelmät tunnistavat asiakkaat, joiden hoidon jatkuvuus ei ole kunnossa, ja tarjoavat heille ennaltaehkäisevää hoitoa.
Ydinasia on, miten pystyt tuottamaan asiakasarvoa tehokkaammin – joko sellaista, jota on jo tuotettu aikaisemmin tai jota ei ole vielä lainkaan tuotettu.
Tulevaisuudessa tekoälyagentit toimivat entistä itsenäisemmin. Richardt ei kuitenkaan näe tekoälyä uhkana työpaikoille, vaan tapana muuttaa työn luonnetta ja lisätä terveyttä pienentämällä hoitovajetta tehokkuuden kautta. Teknologia auttaa parantamaan hoidon saatavuutta, mikä on ratkaisevaa terveydenhuollon kestävyyden kannalta.
Organisaatioiden, jotka haluavat hyödyntää tekoälyä, kannattaa Richardtin mukaan keskittyä kolmeen keskeiseen asiaan. Ensimmäiseksi on ymmärrettävä, miten tekoäly voi tuottaa asiakasarvoa – teknologiaa ei tule ottaa käyttöön vain sen itsensä vuoksi, vaan aina todellisen tarpeen pohjalta. Toiseksi rohkeus kokeilla on tärkeää. Teknologian mahdollisuuksia kannattaa testata käytännössä ja oppia matkan varrella, sen sijaan että strategioihin juututtaisiin liian pitkäksi aikaa. Kolmanneksi tekoäly ei voi olla vain yhden yksikön vastuulla, vaan sen on oltava koko organisaation yhteinen asia, jotta sen koko potentiaali saadaan hyödynnettyä.
Tekoälyn kehitys etenee vauhdilla, ja sen hyödyntäminen vaatii organisaatioilta ketteryyttä, kokeilukulttuuria ja strategista ajattelua. Suurimmat hyödyt saavat ne, jotka eivät vain investoi teknologiaan, vaan osaavat yhdistää sen viisaasti liiketoimintaan ja asiakaskokemukseen.
We’d like to help you make a fully informed decision about cookies. Accessing some of our embedded content that could be of interest and use to you requires you to enable cookies.The choice is always yours.
Jakso saatavilla myös
Aiemmat jaksot
Kuinka tekoäly voi vauhdittaa Suomen kasvua?
Generatiivinen tekoäly asiakaskokemuksen ja organisaatiomuutoksen ajurina
Prosessit tehokkaammaksi tekoälyn avulla
Muutosjohtamisen haasteet ja mahdollisuudet tekoälyn aikakaudella
Kestävän kehityksen edistäminen teknologiainnovaatioiden kautta
Data-analytiikan ja tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa
Miten tekoäly voi uudistaa tietotyötä ja parantaa liiketoiminnan tuloksia
Finanssialan vastuullisuus & innovointi
Kestävän liiketoiminnan rakentaminen Keskolla
Dataohjautuvuuden rooli uusiutuvan energian alalla
Datan merkitys liiketoiminnassa
Kestäviä tuloksia uusilla teknologioilla